Compreender e planear
Descreves um objetivo em linguagem natural. A CEO-IA constrói uma compreensão interna da tarefa e decompõe requisitos complexos num grafo de tarefas, com dependências, prioridades e caminhos alternativos.
A Argo é um ambiente de trabalho completo para desenvolvimento de software, análise, planeamento, garantia de qualidade e gestão de conhecimento — não é um chatbot. Os projetos estão associados a pastas locais, cada execução é uma "run" rastreável, e os resultados só são considerados concluídos depois de verificados.
Uma arquitetura autónoma que corre localmente no teu dispositivo e planeia, delega, executa e verifica tarefas de trabalho completas. O código e o conhecimento ficam contigo. Fornecedores na nuvem e modelos locais funcionam lado a lado, segundo o princípio BYOK (Bring Your Own Key) — sem dependência de um único fornecedor.
O motor que compreende, planeia e raciocina sobre a tua tarefa.
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
Especialistas de IA coordenados, a trabalhar em conjunto como uma equipa.
Aligned Generative Experts in a Networked Team
Planeamento, implementação, revisão, correção e aprovação são responsabilidades distintas. Cada execução tem as suas próprias políticas, orçamentos, decisões de modelo e registos de eventos.
Descreves um objetivo em linguagem natural. A CEO-IA constrói uma compreensão interna da tarefa e decompõe requisitos complexos num grafo de tarefas, com dependências, prioridades e caminhos alternativos.
Funções especializadas — arquitetura, desenvolvimento, QA, documentação, verificação — desenvolvem hipóteses independentes, reúnem evidências, questionam-se mutuamente e revêm as suas posições.
As alterações são produzidas primeiro como patch, numa sandbox ou num Git worktree, e só são aplicadas após verificação bem-sucedida. Os conflitos são detetados, nunca sobrepostos silenciosamente.
A Argo não tenta superar cada especialista no seu próprio domínio. É a camada de orquestração e governação colocada acima de qualquer modelo — o verdadeiro produto é um processo resiliente, verificável e capaz de aprender, para desenvolvimento de software agêntico.
Um único agente entrega rapidamente uma solução plausível — e falha, ocasionalmente, de forma espetacular. A Argo separa a geração da verificação: testes, revisões, etapas de verificação e verificadores independentes decidem quando algo está de facto concluído. Isto desloca a distribuição de qualidade para níveis mais elevados.
Fornecedores na nuvem e modelos locais funcionam em paralelo, utilizados de acordo com o seu ponto forte. As chaves de API permanecem encriptadas no teu dispositivo. A escolha do modelo não é uma caixa negra — vês quais os modelos considerados, quais foram excluídos e porquê.
Apenas planear, perguntar antes de cada alteração, pequenas alterações automáticas ou permissões alargadas — com uma gradação fina. Ações de alto risco, como comandos críticos, eliminações ou transferências, permanecem sempre especialmente protegidas, mesmo em níveis de autonomia elevados.
A Argo compara o desempenho da equipa de agentes com o melhor agente individual e mede o ganho de qualidade como um Collective Intelligence Lift. Uma infraestrutura de avaliação com testes de regressão e um Quality Lab avalia melhorias com base em métricas, não em impressões.
Sim — mas medido pela métrica certa. Não "custo por pedido", mas sim "custo por resultado aceite". A Argo investe deliberadamente em verificações e tokens adicionais para poupar tentativas repetidas, retrabalho e tempo de revisão — o trabalho humano é o recurso que é várias ordens de grandeza mais caro.
A Argo foi criada para utilizadores e equipas que precisam de resultados verificados, com risco controlável e qualidade mensurável — não apenas mais autonomia. Sete edições, de Free a Enterprise, cobrem esse leque, desde a experimentação até uma grande equipa de desenvolvimento com SSO e administração centralizada. Detalhes na página de preços.
A Argo acrescenta estrutura, memória, divisão de trabalho, crítica, verificação e disciplina de processo àquilo que os modelos modernos já sabem fazer — vê todos os casos de uso em detalhe na página de capacidades.
O instalador configura a Argo e mantém-na atualizada — inclui atualizações, reparação e desinstalação.