Comprendere e pianificare
Descrivi un obiettivo in linguaggio naturale. L'IA CEO costruisce una comprensione interna dell'attività e scompone i requisiti complessi in un grafo dei task con dipendenze, priorità e percorsi alternativi.
Prodotto
Un incarico di lavoro, pianificato, delegato e verificato da un team software artificiale
Argo è un ambiente di lavoro completo per sviluppo software, analisi, pianificazione, garanzia di qualità e gestione della conoscenza — non un chatbot. I progetti sono legati a cartelle locali, ogni esecuzione è un run tracciabile e i risultati vengono considerati completi solo dopo la verifica.
Cos'è Argo
La nostra tecnologia CORE AGENT
Un'architettura autonoma che funziona in locale sul tuo dispositivo e pianifica, delega, esegue e verifica incarichi di lavoro completi. Codice e conoscenza restano presso di te. Fornitori cloud e modelli locali funzionano fianco a fianco secondo il principio BYOK (Bring Your Own Key) — nessun vincolo a un singolo produttore.
- CORE
-
Il motore che comprende, pianifica e ragiona sul tuo compito.
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
- AGENT
-
Esperti IA coordinati che collaborano come un team.
Aligned Generative Experts in a Networked Team
- Intelligenza contestualeVedi disponibilità per piano — un indice basato su tree-sitter fornisce pacchetti di contesto mirati invece di interi repository
- Memory e Skills — la conoscenza specifica del progetto e i pattern di lavoro ricorrenti vengono acquisiti e versionati
- Dream Mode — i tempi morti vengono usati per consolidare e ripulire automaticamente le conoscenze memorizzate
- Licenza Team e sincronizzazione LANVedi disponibilità per piano — i dispositivi con la stessa licenza condividono la conoscenza sulla rete locale, senza passare dal cloud
- Aggiornamenti firmati — installazione, riparazione e aggiornamento avvengono tramite manifesti verificati crittograficamente
Modalità di lavoro
Un processo di sviluppo completo, non una sequenza di prompt
Pianificazione, implementazione, revisione, correzione e approvazione sono responsabilità separate. Ogni run ha proprie policy, budget, decisioni sui modelli e log degli eventi.
Delegare e deliberare
Ruoli specializzati — architettura, sviluppo, QA, documentazione, verifica — sviluppano ipotesi indipendenti, raccolgono evidenze, si mettono reciprocamente in discussione e rivedono le proprie posizioni.
Verificare e applicare
Le modifiche vengono prodotte prima come patch in una sandbox o in un Git worktree e vengono applicate solo dopo una verifica riuscita. I conflitti vengono rilevati, mai sovrascritti silenziosamente.
Perché Argo?
Un livello di orchestrazione e governance sopra qualsiasi modello
Argo non cerca di battere ogni specialista nel proprio campo. È il livello di orchestrazione e governance che si colloca sopra qualsiasi modello — il vero prodotto è un processo resiliente, verificabile e capace di apprendere per lo sviluppo software agentico.
Generazione e verifica sono separate
Un singolo agente offre rapidamente una soluzione plausibile — e occasionalmente fallisce in modo eclatante. Argo separa la generazione dalla verifica: test, review, passaggi di verifica e controllori indipendenti decidono quando qualcosa è davvero completo. Questo sposta verso l'alto la distribuzione della qualità.
Nessun vincolo, la combinazione migliore
Fornitori cloud e modelli locali funzionano in parallelo, impiegati in base ai punti di forza. Le chiavi API restano cifrate sul tuo dispositivo. La scelta del modello non è una black box — vedi quali modelli sono stati considerati, quali esclusi e perché.
Decidi tu il livello
Solo pianificazione, richiesta di conferma prima di ogni modifica, piccole modifiche automatiche o permessi ampi — con gradazione fine. Le azioni ad alto rischio come comandi critici, cancellazioni o download restano sempre protette in modo speciale, anche ai livelli di autonomia più alti.
Collaborazione perché aiuta in modo dimostrabile
Argo confronta le prestazioni del team di agenti con quelle del miglior agente singolo e misura il guadagno di qualità come Collective Intelligence Lift. Un'infrastruttura di valutazione con test di regressione e un Quality Lab giudica i miglioramenti sulla base di metriche, non di impressioni.
Sostenibilità economica
Conviene?
Sì — ma misurato con la metrica giusta. Non "costo per richiesta", ma "costo per risultato accettato". Argo investe deliberatamente controlli e token aggiuntivi per risparmiare tentativi, rilavorazioni e tempo di revisione — il lavoro umano è la risorsa che costa ordini di grandezza in più.
- Il lavoro di routine gira su modelli economici o locali; i modelli di punta solo dove il valore aggiunto giustifica il costo
- Budget applicabili come limiti flessibili o rigidi, con simulazione di sforzo e qualità prima dell'avvio
- Onestamente: Argo è sovradimensionato per correggere un refuso — il vantaggio cresce con la complessità, il costo degli errori e la durata del progetto
Timeline del run
Fonti di contesto, decisioni sui modelli, costi, accessi ai file, controlli, gestione degli errori.
Fonti di contesto, decisioni sui modelli, costi, accessi ai file, controlli, gestione degli errori.
Vedi disponibilità per pianoReplay
Ricostruisci perché è stata presa una decisione e quali agenti erano coinvolti, anche molto tempo dopo.
Ricostruisci perché è stata presa una decisione e quali agenti erano coinvolti, anche molto tempo dopo.
Vedi disponibilità per pianoEsportazione di audit
Profili di oscuramento per prove tecniche, documentazione di conformità e pacchetti di supporto.
Profili di oscuramento per prove tecniche, documentazione di conformità e pacchetti di supporto.
A chi si rivolge
Per team che hanno bisogno di più di un agente di coding
Argo è pensato per utenti e team che hanno bisogno di risultati verificati con rischio controllabile e qualità misurabile — non semplicemente più autonomia. Sette edizioni, da Free a Enterprise, coprono questa gamma: dal semplice provare fino a un grande team di sviluppo con SSO e amministrazione centralizzata. Dettagli nella pagina dei prezzi.
Sviluppo software
Refactoring, migrazioni, funzionalità, analisi delle cause profonde, test — l'ambito applicativo più forte.
Refactoring, migrazioni, funzionalità, analisi delle cause profonde, test — l'ambito applicativo più forte.
Qualità e sicurezza
Review, analisi di sicurezza difensiva, prove di conformità, audit.
Review, analisi di sicurezza difensiva, prove di conformità, audit.
Lavoro di conoscenza
Decisioni architetturali, ricerca tecnica, analisi dei dati, documentazione.
Decisioni architetturali, ricerca tecnica, analisi dei dati, documentazione.
Struttura e memoria che un singolo modello non ha
Argo aggiunge struttura, memoria, divisione del lavoro, critica, verifica e disciplina di processo a ciò che i modelli moderni sanno già fare — tutti i casi d'uso in dettaglio nella pagina delle funzionalità.
L'installer configura Argo e lo mantiene aggiornato — aggiornamenti, riparazione e disinstallazione inclusi.