Produto

Uma tarefa de trabalho, planejada, delegada e verificada por um time de software artificial

A Argo é um ambiente de trabalho completo para desenvolvimento de software, análise, planejamento, garantia de qualidade e gestão do conhecimento — não é um chatbot. Os projetos são vinculados a pastas locais, cada execução é um run rastreável, e os resultados só são considerados concluídos depois de verificados.

O que é a Argo

Nossa tecnologia CORE AGENT

Uma arquitetura própria, executada localmente no seu dispositivo, que planeja, delega, executa e verifica tarefas de trabalho completas. Código e conhecimento ficam com você. Provedores em nuvem e modelos locais funcionam lado a lado, segundo o princípio BYOK (Bring Your Own Key — traga sua própria chave) — sem lock-in a um único fabricante.

CORE

O motor que entende, planeja e raciocina junto na sua tarefa.

Collaborative Orchestration & Reasoning Engine

AGENT

Especialistas de IA alinhados, trabalhando em conjunto como um time.

Aligned Generative Experts in a Networked Team

Inteligência de contextoVer disponibilidade por plano — um índice baseado em tree-sitter entrega pacotes de contexto direcionados, em vez de repositórios inteiros
Memory & Skills — o conhecimento vinculado ao projeto e os padrões de trabalho recorrentes são registrados de forma versionada
Dream Mode — os períodos ociosos consolidam e limpam automaticamente o que foi armazenado
Licença de equipe & sincronização em LANVer disponibilidade por plano — dispositivos da mesma licença compartilham conhecimento na rede local, sem passar pela nuvem
Atualizações assinadas — instalação, reparo e atualização passam por manifestos verificados criptograficamente

Modo de trabalho

Um processo de desenvolvimento completo, não uma sequência de prompts

Planejamento, implementação, revisão, correção e aprovação são responsabilidades separadas. Cada execução tem suas próprias políticas, orçamentos, decisões de modelo e registros de eventos.

Entender & planejar

Você descreve um objetivo em linguagem natural. A IA CEO gera um entendimento interno da tarefa e decompõe requisitos complexos em um grafo de tarefas com dependências, prioridades e caminhos alternativos.

Delegar & deliberar

Papéis especializados — arquitetura, desenvolvimento, QA, documentação, verificação — desenvolvem hipóteses independentes, coletam evidências, criticam-se mutuamente e revisam suas posições.

Verificar & aplicar

As alterações surgem primeiro como patches em sandbox ou em um git worktree, e só são aplicadas após verificação bem-sucedida. Conflitos são detectados, nunca sobrescritos silenciosamente.

Por que a Argo?

Orquestração e governança sobre modelos quaisquer

A Argo não tenta superar cada especialista em sua própria área. Ela é a camada de orquestração e governança sobre modelos quaisquer — o verdadeiro produto é um processo resiliente, verificável e capaz de aprender para o desenvolvimento agêntico de software.

Confiabilidade

Geração e verificação são separadas

Um único agente entrega rapidamente uma solução plausível — e ocasionalmente falha de forma espetacular. A Argo separa geração e verificação: testes, revisões, etapas de verificação e verificadores independentes decidem quando algo está pronto. Isso desloca a distribuição de qualidade para cima.

Neutro em relação a provedores

Sem lock-in, a melhor combinação

Provedores em nuvem e modelos locais em paralelo, usados conforme o ponto forte de cada um. As chaves de API permanecem criptografadas no seu dispositivo. A escolha do modelo não é uma caixa-preta — você vê quais modelos foram considerados, quais foram excluídos e por quê.

Autonomia controlada

Você define o nível

Apenas planejar, perguntar antes de cada alteração, pequenas alterações automáticas ou permissões amplas — com granularidade fina. Ações de risco, como comandos críticos, exclusões ou downloads, permanecem especialmente protegidas mesmo em níveis altos.

Valor mensurável

Colaboração porque ela comprovadamente ajuda

A Argo compara o desempenho do time de agentes com o do melhor agente individual e mede o ganho de qualidade como Collective Intelligence Lift. Uma infraestrutura de avaliação com testes de regressão e Quality Lab avalia melhorias com base em métricas, não em impressões.

Economia

Vale a pena?

Sim — mas medido pela métrica certa. Não "custo por solicitação", mas "custo por resultado aceito". A Argo investe deliberadamente verificações e tokens adicionais para economizar tentativas, retrabalho e tempo de revisão — o recurso ordens de grandeza mais caro é o trabalho humano.

Trabalho de rotina em modelos baratos ou locais, modelos de ponta apenas onde o valor agregado justifica o custo
Orçamentos aplicáveis de forma flexível ou rígida, com simulação de esforço e qualidade antes do início
Sendo honestos: para um erro de digitação, a Argo é superdimensionada — o benefício cresce com a complexidade, o custo dos erros e a duração do projeto

Linha do tempo da execução
Fontes de contexto, decisões de modelo, custos, acessos a arquivos, verificações, tratamento de erros.

Replay
Reconstrua, mesmo muito tempo depois da conclusão, por que algo foi decidido e quais agentes estiveram envolvidos.

Exportação de auditoria
Perfis de ofuscação para comprovações técnicas, documentação de compliance e pacotes de suporte.

Uso

Para times que precisam de mais do que um agente de codificação

A Argo é voltada para usuários e times que precisam de resultados verificados com risco controlável e qualidade mensurável — não simplesmente de mais autonomia. Sete edições, do Free ao Enterprise, cobrem isso — desde a experimentação até um grande time de desenvolvimento com SSO e administração centralizada. Detalhes na página de preços.

Desenvolvimento de software
Refatorações, migrações, features, análise de erros, testes — a área de aplicação mais forte.

Qualidade & segurança
Revisões, análises defensivas de segurança, comprovações de compliance, auditorias.

Trabalho de conhecimento
Decisões de arquitetura, pesquisa técnica, análise de dados, documentação.

Estrutura e memória que um único modelo não tem

A Argo complementa as capacidades dos modelos modernos com estrutura, memória, divisão de trabalho, crítica, verificação e disciplina de processo — todas as áreas de uso em detalhe na página de capacidades.

Baixar para Windows Ver capacidades Ver framework

O instalador configura a Argo e a mantém atualizada — atualizações, reparo e desinstalação incluídos.