Entender y planificar
Describes un objetivo en lenguaje natural. La IA CEO construye una comprensión interna de la tarea y descompone requisitos complejos en un grafo de tareas con dependencias, prioridades y rutas alternativas.
Producto
Un encargo, planificado, delegado y verificado por un equipo de software artificial
Argo es un entorno de trabajo completo para desarrollo de software, análisis, planificación, control de calidad y gestión del conocimiento — no un chatbot. Los proyectos están vinculados a carpetas locales, cada ejecución es un run trazable y los resultados solo se consideran terminados una vez verificados.
Qué es Argo
Nuestra tecnología CORE AGENT
Una arquitectura independiente que se ejecuta localmente en tu dispositivo y planifica, delega, ejecuta y verifica encargos de trabajo completos. Tu código y tu conocimiento permanecen contigo. Los proveedores en la nube y los modelos locales conviven bajo el principio BYOK (Bring Your Own Key) — sin dependencia de un único fabricante.
- CORE
-
El motor que entiende, planifica y razona sobre tu tarea.
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
- AGENT
-
Expertos de IA coordinados que trabajan como un equipo.
Aligned Generative Experts in a Networked Team
- Inteligencia de contextoVer disponibilidad por nivel — un índice basado en tree-sitter entrega paquetes de contexto específicos en lugar de repositorios enteros
- Memory & Skills — el conocimiento específico del proyecto y los patrones de trabajo recurrentes se capturan y versionan
- Dream Mode — los tiempos de inactividad se aprovechan para consolidar y depurar automáticamente lo almacenado
- Licencia de equipo y sincronización LANVer disponibilidad por nivel — los dispositivos con la misma licencia comparten conocimiento en la red local, sin pasar por la nube
- Actualizaciones firmadas — la instalación, reparación y actualización se realizan mediante manifiestos verificados criptográficamente
Modo de trabajo
Un proceso de desarrollo completo, no una secuencia de prompts
Planificación, implementación, revisión, corrección y aprobación son responsabilidades separadas. Cada run tiene sus propias políticas, presupuestos, decisiones de modelo y registros de eventos.
Delegar y deliberar
Roles especializados — arquitectura, desarrollo, QA, documentación, verificación — desarrollan hipótesis independientes, reúnen evidencia, se cuestionan entre sí y revisan sus posiciones.
Verificar y aplicar
Los cambios se generan primero como parche (patch-first) en un sandbox o en un Git worktree, y solo se aplican tras una verificación satisfactoria. Los conflictos se detectan, nunca se sobrescriben en silencio.
¿Por qué Argo?
Una capa de orquestación y gobernanza sobre cualquier modelo
Argo no intenta superar a cada especialista en su propio terreno. Es la capa de orquestación y gobernanza situada por encima de cualquier modelo — el producto real es un proceso resiliente, verificable y capaz de aprender para el desarrollo de software agéntico.
Generación y verificación están separadas
Un único agente ofrece rápidamente una solución plausible — y de vez en cuando falla de forma espectacular. Argo separa la generación de la verificación: tests, revisiones, pasos de verificación y comprobadores independientes deciden cuándo algo está realmente terminado. Eso desplaza la distribución de calidad hacia arriba.
Sin dependencia, la mejor combinación
Proveedores en la nube y modelos locales funcionan en paralelo, desplegados según su fortaleza. Las claves de API permanecen cifradas en tu dispositivo. La selección de modelo no es una caja negra — ves qué modelos se consideraron, cuáles se descartaron y por qué.
Tú defines el nivel
Solo planificar, preguntar antes de cada cambio, cambios pequeños automáticos o permisos amplios — con gradación fina. Las acciones de alto riesgo, como comandos críticos, eliminaciones o descargas, permanecen siempre especialmente protegidas, incluso en niveles de autonomía altos.
Colaboración porque ayuda de forma demostrable
Argo compara el rendimiento del equipo de agentes con el del mejor agente individual y mide la ganancia de calidad como Collective Intelligence Lift. Una infraestructura de evaluaciones con tests de regresión y un Quality Lab juzga las mejoras según métricas, no impresiones.
Rentabilidad
¿Compensa?
Sí — pero medido con la métrica correcta. No «coste por solicitud», sino «coste por resultado aceptado». Argo invierte deliberadamente comprobaciones y tokens adicionales para ahorrar reintentos, retrabajo y tiempo de revisión — el trabajo humano es el recurso que resulta caro por órdenes de magnitud.
- El trabajo rutinario se ejecuta en modelos económicos o locales; los modelos punteros solo donde el valor añadido justifica el coste
- Presupuestos aplicables como límites flexibles o estrictos, con simulación de esfuerzo y calidad antes de iniciar
- Con sinceridad: Argo es excesivo para corregir una errata — el beneficio crece con la complejidad, el coste de los errores y la duración del proyecto
Línea temporal del run
Fuentes de contexto, decisiones de modelo, costes, accesos a archivos, comprobaciones, gestión de errores.
Fuentes de contexto, decisiones de modelo, costes, accesos a archivos, comprobaciones, gestión de errores.
Ver disponibilidad por nivelReplay
Reconstruye por qué se tomó una decisión y qué agentes intervinieron, incluso mucho tiempo después.
Reconstruye por qué se tomó una decisión y qué agentes intervinieron, incluso mucho tiempo después.
Ver disponibilidad por nivelExportación de auditoría
Perfiles de tachado para evidencias técnicas, documentación de cumplimiento normativo y paquetes de soporte.
Perfiles de tachado para evidencias técnicas, documentación de cumplimiento normativo y paquetes de soporte.
Para quién es
Para equipos que necesitan más que un agente de código
Argo está pensado para usuarios y equipos que necesitan resultados verificados con riesgo controlable y calidad medible — no simplemente más autonomía. Siete ediciones, de Free a Enterprise, cubren ese abanico: desde probarlo hasta un gran equipo de desarrollo con SSO y administración centralizada. Detalles en la página de precios.
Desarrollo de software
Refactorizaciones, migraciones, funcionalidades, análisis de causa raíz, tests — el caso de uso más sólido.
Refactorizaciones, migraciones, funcionalidades, análisis de causa raíz, tests — el caso de uso más sólido.
Calidad y seguridad
Revisiones, análisis de seguridad defensivo, evidencias de cumplimiento normativo, auditorías.
Revisiones, análisis de seguridad defensivo, evidencias de cumplimiento normativo, auditorías.
Trabajo de conocimiento
Decisiones de arquitectura, investigación técnica, análisis de datos, documentación.
Decisiones de arquitectura, investigación técnica, análisis de datos, documentación.
Estructura y memoria que un único modelo no tiene
Argo añade estructura, memoria, división del trabajo, crítica, verificación y disciplina de proceso a lo que los modelos modernos ya pueden hacer — consulta todos los casos de uso en detalle en la página de capacidades.
El instalador configura Argo y lo mantiene actualizado — actualizaciones, reparación y desinstalación incluidas.