Produkt

Jedno zlecenie, zaplanowane, delegowane i zweryfikowane przez sztuczny zespół programistyczny

Argo to kompletne środowisko pracy do tworzenia oprogramowania, analizy, planowania, zapewniania jakości i zarządzania wiedzą — nie chatbot. Projekty są powiązane z lokalnymi folderami, każde wykonanie jest identyfikowalnym przebiegiem, a wyniki liczą się jako gotowe dopiero po weryfikacji.

Czym jest Argo

Nasza technologia CORE AGENT

Samodzielna architektura, która działa lokalnie na Twoim urządzeniu i planuje, deleguje, wykonuje oraz weryfikuje kompletne zlecenia robocze. Twój kod i wiedza pozostają przy Tobie. Dostawcy chmurowi i modele lokalne działają obok siebie zgodnie z zasadą BYOK (Bring Your Own Key) — bez uzależnienia od jednego producenta.

CORE

Silnik, który rozumie Twoje zadanie, planuje je i myśli razem z Tobą.

Collaborative Orchestration & Reasoning Engine

AGENT

Skoordynowani eksperci AI współpracujący jako zespół.

Aligned Generative Experts in a Networked Team

  • Inteligencja kontekstowaZobacz dostępność w wariantach — indeks oparty na tree-sitter dostarcza precyzyjne pakiety kontekstowe zamiast całych repozytoriów
  • Memory i Skills — wiedza specyficzna dla projektu i powtarzające się wzorce pracy są rejestrowane i wersjonowane
  • Dream Mode — czas bezczynności jest wykorzystywany do automatycznej konsolidacji i porządkowania zapisanej wiedzy
  • Licencja zespołowa i synchronizacja LANZobacz dostępność w wariantach — urządzenia w ramach tej samej licencji dzielą się wiedzą w sieci lokalnej, bez okrężnej drogi przez chmurę
  • Podpisane aktualizacje — instalacja, naprawa i aktualizacje odbywają się za pomocą kryptograficznie zweryfikowanych manifestów
Sposób działania

Kompletny proces deweloperski, a nie sekwencja promptów

Planowanie, wdrożenie, przegląd, korekta i zatwierdzenie to oddzielne obowiązki. Każdy przebieg ma własne polityki, budżety, decyzje dotyczące modeli i dzienniki zdarzeń.

Zrozumienie i planowanie

Opisujesz cel w języku naturalnym. CEO-AI buduje wewnętrzne zrozumienie zadania i rozkłada złożone wymagania na graf zadań z zależnościami, priorytetami i alternatywnymi ścieżkami.

Delegowanie i deliberacja

Wyspecjalizowane role — architektura, rozwój, QA, dokumentacja, weryfikacja — opracowują niezależne hipotezy, zbierają dowody, wzajemnie się krytykują i rewidują swoje stanowiska.

Weryfikacja i zastosowanie

Zmiany powstają najpierw jako patch w sandboxie lub w Git worktree i są stosowane dopiero po pomyślnej weryfikacji. Konflikty są wykrywane, nigdy nie są po cichu nadpisywane.

Dlaczego Argo?

Warstwa orkiestracji i governance ponad dowolnymi modelami

Argo nie próbuje pokonać każdego specjalisty na jego własnym polu. To warstwa orkiestracji i governance nad dowolnymi modelami — właściwym produktem jest odporny, weryfikowalny i zdolny do uczenia się proces agentowego tworzenia oprogramowania.

Niezawodność

Generowanie i weryfikacja są rozdzielone

Pojedynczy agent szybko dostarcza wiarygodne rozwiązanie — i od czasu do czasu zawodzi w spektakularny sposób. Argo oddziela generowanie od weryfikacji: testy, przeglądy, kroki weryfikacyjne i niezależni kontrolerzy decydują, kiedy coś jest naprawdę gotowe. To przesuwa rozkład jakości w górę.

Neutralność wobec dostawców

Bez uzależnienia, najlepsza kombinacja

Dostawcy chmurowi i modele lokalne działają równolegle, dobierane według siły. Klucze API pozostają zaszyfrowane na Twoim urządzeniu. Wybór modelu nie jest czarną skrzynką — widzisz, które modele były brane pod uwagę, które zostały wykluczone i dlaczego.

Kontrolowana autonomia

Ty ustalasz poziom

Tylko planowanie, pytanie przed każdą zmianą, automatyczne małe zmiany lub szerokie uprawnienia — dokładnie stopniowane. Działania wysokiego ryzyka, takie jak krytyczne polecenia, usuwanie danych czy pobieranie plików, zawsze pozostają szczególnie chronione, nawet na wysokich poziomach autonomii.

Mierzalna wartość

Współpraca, bo wykazywalnie pomaga

Argo porównuje wydajność zespołu agentów z najlepszym pojedynczym agentem i mierzy zysk jakościowy jako Collective Intelligence Lift. Infrastruktura ewaluacyjna z testami regresyjnymi i Quality Lab ocenia usprawnienia na podstawie wskaźników, a nie wrażeń.

Ekonomia

Czy to się opłaca?

Tak — ale mierzone właściwym wskaźnikiem. Nie „koszt za zapytanie”, lecz „koszt za zaakceptowany wynik”. Argo świadomie inwestuje dodatkowe kontrole i tokeny, aby zaoszczędzić na podejściach, poprawkach i czasie przeglądu — o rzędy wielkości droższym zasobem jest praca ludzka.

  • Praca rutynowa działa na tanich lub lokalnych modelach, modele czołowe tylko tam, gdzie dodatkowa wartość uzasadnia koszt
  • Budżety egzekwowane miękko lub twardo, z symulacją nakładu i jakości przed rozpoczęciem
  • Szczerze mówiąc: przy poprawianiu literówki Argo to przerost formy nad treścią — korzyść rośnie wraz ze złożonością, kosztem błędów i długością projektu
Oś czasu przebiegu
Źródła kontekstu, decyzje o modelu, koszty, dostęp do plików, kontrole, obsługa błędów.
Zobacz dostępność w wariantachReplay
Prześledzenie, dlaczego podjęto daną decyzję i którzy agenci brali w niej udział, nawet długo po fakcie.
Zobacz dostępność w wariantachEksport audytowy
Profile redakcji dla dowodów technicznych, dokumentacji zgodności i pakietów wsparcia.
Zastosowanie

Dla zespołów, które potrzebują więcej niż agenta do kodowania

Argo jest przeznaczone dla użytkowników i zespołów, które potrzebują zweryfikowanych wyników przy kontrolowalnym ryzyku i mierzalnej jakości — nie po prostu większej autonomii. Siedem edycji, od Free po Enterprise, pokrywa ten zakres — od testowania po duży zespół deweloperski z SSO i centralną administracją. Szczegóły na stronie Cennik.

Tworzenie oprogramowania
Refaktoryzacje, migracje, funkcje, analiza przyczyn błędów, testy — najsilniejszy obszar zastosowania.
Jakość i bezpieczeństwo
Przeglądy, defensywne analizy bezpieczeństwa, dowody zgodności, audyty.
Praca wiedzy
Decyzje architektoniczne, badania techniczne, analiza danych, dokumentacja.

Struktura i pamięć, których pojedynczy model nie ma

Argo uzupełnia możliwości nowoczesnych modeli o strukturę, pamięć, podział pracy, krytykę, weryfikację i dyscyplinę procesową — wszystkie obszary zastosowania szczegółowo opisane na stronie Możliwości.

Instalator konfiguruje Argo i utrzymuje go w aktualności — łącznie z aktualizacjami, naprawą i deinstalacją.