Понять и спланировать
Вы описываете цель на естественном языке. CEO-ИИ формирует внутреннее понимание задачи и разбивает сложные требования на граф задач с зависимостями, приоритетами и альтернативными путями.
Продукт
Одно задание, спланированное, делегированное и проверенное искусственной командой разработчиков
Argo — это полноценная рабочая среда для разработки ПО, анализа, планирования, обеспечения качества и управления знаниями — не чат-бот. Проекты привязаны к локальным папкам, каждое выполнение — это прослеживаемый запуск, а результаты считаются готовыми только после проверки.
Что такое Argo
Наша технология CORE AGENT
Самостоятельная архитектура, работающая локально на вашем устройстве и планирующая, делегирующая, выполняющая и проверяющая полные рабочие задания. Ваш код и знания остаются у вас. Облачные провайдеры и локальные модели работают параллельно по принципу BYOK (Bring Your Own Key — используйте собственный ключ) — без привязки к одному производителю.
- CORE
-
Движок, который понимает вашу задачу, планирует и рассуждает вместе с вами.
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
- AGENT
-
Согласованные ИИ-эксперты, работающие как команда.
Aligned Generative Experts in a Networked Team
- Контекстный интеллектПосмотреть доступность по тарифам — индекс на основе tree-sitter доставляет точечные контекстные пакеты вместо целых репозиториев
- Memory и Skills (память и навыки) — знания по проекту и повторяющиеся рабочие паттерны фиксируются с версионированием
- Dream Mode (режим фоновой консолидации) — время простоя автоматически используется для консолидации и очистки накопленных данных
- Командная лицензия и синхронизация по LANПосмотреть доступность по тарифам — устройства с одной лицензией делятся знаниями по локальной сети без облачного посредника
- Подписанные обновления — установка, восстановление и обновление проходят через криптографически проверенные манифесты
Принцип работы
Полноценный процесс разработки, а не последовательность промптов
Планирование, реализация, ревью, исправление и приёмка — отдельные зоны ответственности. У каждого запуска свои политики, бюджеты, решения о выборе модели и журналы событий.
Делегировать и обсудить
Специализированные роли — архитектура, разработка, QA, документация, верификация — выдвигают независимые гипотезы, собирают доказательства, критикуют друг друга и пересматривают свои позиции.
Проверить и применить
Изменения сначала создаются в виде патча в песочнице (sandbox) или Git-worktree и применяются только после успешной проверки. Конфликты обнаруживаются, а не перезаписываются молча.
Почему Argo?
Слой оркестрации и управления поверх любых моделей
Argo не пытается превзойти каждого специалиста в его собственной области. Это слой оркестрации и управления над любыми моделями — фактическим продуктом является устойчивый, проверяемый, обучающийся процесс агентной разработки ПО.
Генерация и проверка разделены
Один-единственный агент быстро выдаёт правдоподобное решение — и иногда эффектно проваливается. Argo разделяет генерацию и проверку: тесты, ревью, шаги верификации и независимые проверяющие решают, когда что-то действительно готово. Это сдвигает распределение качества вверх.
Никакого lock-in, лучшая комбинация
Облачные провайдеры и локальные модели работают параллельно, применяясь по сильным сторонам. API-ключи остаются зашифрованными на вашем устройстве. Выбор модели — не чёрный ящик: вы видите, какие модели рассматривались, какие были исключены и почему.
Вы задаёте уровень
Только планирование, запрос перед каждым изменением, автоматические небольшие изменения или широкие полномочия — с тонкой градацией. Рискованные действия — критичные команды, удаление, загрузки — всегда остаются под отдельной защитой, даже на высоких уровнях автономности.
Совместная работа, потому что она доказуемо помогает
Argo сравнивает результативность команды агентов с лучшим одиночным агентом и измеряет прирост качества как Collective Intelligence Lift (коллективный прирост интеллекта). Инфраструктура оценки с регрессионными тестами и Quality Lab оценивает улучшения по показателям, а не по впечатлениям.
Экономика
Окупается ли это?
Да — но при измерении по правильному показателю. Не «стоимость за запрос», а «стоимость за принятый результат». Argo намеренно инвестирует в дополнительные проверки и токены, чтобы сэкономить на повторных попытках, переделках и времени на ревью — труд человека на порядки дороже.
- Рутинная работа выполняется на дешёвых или локальных моделях, топовые модели — только там, где дополнительная ценность оправдывает затраты
- Бюджеты применяются как мягкие или жёсткие ограничения, с симуляцией трудозатрат и качества перед запуском
- Честно говоря: для исправления опечатки Argo — избыточное решение, отдача растёт вместе со сложностью, ценой ошибок и продолжительностью проекта
Хронология запуска
Источники контекста, решения о моделях, затраты, доступ к файлам, проверки, обработка ошибок.
Источники контекста, решения о моделях, затраты, доступ к файлам, проверки, обработка ошибок.
Посмотреть доступность по тарифамReplay (воспроизведение)
Проследить, почему было принято решение и какие агенты в нём участвовали, даже спустя долгое время.
Проследить, почему было принято решение и какие агенты в нём участвовали, даже спустя долгое время.
Посмотреть доступность по тарифамЭкспорт аудита
Профили сокрытия данных для технических доказательств, документации по комплаенсу и пакетов поддержки.
Профили сокрытия данных для технических доказательств, документации по комплаенсу и пакетов поддержки.
Для кого это
Для команд, которым нужен не просто ИИ-агент для кода
Argo создан для пользователей и команд, которым нужны проверенные результаты при контролируемом риске и измеримом качестве — а не просто больше автономности. Семь редакций от Free до Enterprise покрывают весь диапазон: от пробного использования до крупной команды разработки с SSO и централизованным администрированием. Подробности на странице тарифов.
Разработка ПО
Рефакторинг, миграции, новые функции, анализ первопричин, тесты — самая сильная область применения.
Рефакторинг, миграции, новые функции, анализ первопричин, тесты — самая сильная область применения.
Качество и безопасность
Ревью, защитный анализ безопасности, доказательства соответствия требованиям, аудиты.
Ревью, защитный анализ безопасности, доказательства соответствия требованиям, аудиты.
Интеллектуальная работа
Архитектурные решения, техническое исследование, анализ данных, документация.
Архитектурные решения, техническое исследование, анализ данных, документация.
Структура и память, которых нет у отдельной модели
Argo дополняет возможности современных моделей структурой, памятью, разделением труда, критикой, верификацией и дисциплиной процесса — все области применения подробно описаны на странице возможностей.
Установщик настраивает Argo и поддерживает его в актуальном состоянии — включая обновления, восстановление и удаление.