Comprendre & planifier
Vous décrivez un objectif en langage naturel. L'IA-CEO construit une compréhension interne de la tâche et décompose les exigences complexes en un graphe de tâches avec dépendances, priorités et chemins alternatifs.
Argo est un environnement de travail complet pour le développement logiciel, l'analyse, la planification, l'assurance qualité et la gestion des connaissances — pas un chatbot. Les projets sont liés à des dossiers locaux, chaque exécution est une « run » traçable, et les résultats ne sont considérés comme terminés qu'après vérification.
Une architecture autonome qui s'exécute localement sur votre appareil et planifie, délègue, exécute et vérifie des missions de travail complètes. Votre code et vos connaissances restent chez vous. Les fournisseurs cloud et les modèles locaux fonctionnent côte à côte selon le principe BYOK (Bring Your Own Key) — aucun verrouillage sur un seul fournisseur.
Le moteur qui comprend, planifie et réfléchit avec vous à votre tâche.
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
Des experts IA coordonnés qui travaillent ensemble en équipe.
Aligned Generative Experts in a Networked Team
Planification, mise en œuvre, revue, correction et validation sont des responsabilités distinctes. Chaque exécution possède ses propres politiques, budgets, décisions de modèle et journaux d'événements.
Vous décrivez un objectif en langage naturel. L'IA-CEO construit une compréhension interne de la tâche et décompose les exigences complexes en un graphe de tâches avec dépendances, priorités et chemins alternatifs.
Des rôles spécialisés — architecture, développement, QA, documentation, vérification — développent des hypothèses indépendantes, rassemblent des preuves, se critiquent mutuellement et révisent leurs positions.
Les modifications naissent d'abord sous forme de patch dans un bac à sable ou un worktree Git et ne sont appliquées qu'après une vérification réussie. Les conflits sont détectés, jamais écrasés silencieusement.
Argo n'essaie pas de battre chaque spécialiste sur son propre terrain. C'est la couche d'orchestration et de gouvernance au-dessus de n'importe quel modèle — le véritable produit est un processus robuste, vérifiable et apprenant pour le développement logiciel agentique.
Un agent unique livre rapidement une solution plausible — et échoue parfois de manière spectaculaire. Argo sépare génération et vérification : tests, revues, étapes de vérification et contrôleurs indépendants décident quand quelque chose est réellement terminé. Cela déplace la distribution de qualité vers le haut.
Fournisseurs cloud et modèles locaux en parallèle, déployés selon leurs forces. Les clés API restent chiffrées sur votre appareil. Le choix du modèle n'est pas une boîte noire — vous voyez quels modèles ont été considérés, lesquels ont été exclus, et pourquoi.
Planifier seulement, demander avant chaque modification, petites modifications automatiques ou droits étendus — finement gradué. Les actions à risque comme les commandes critiques, les suppressions ou les téléchargements restent particulièrement protégées même aux niveaux d'autonomie élevés.
Argo compare la performance de l'équipe d'agents à celle du meilleur agent unique et mesure le gain de qualité comme un Collective Intelligence Lift. Une infrastructure d'évaluation avec tests de régression et un Quality Lab juge les améliorations sur des indicateurs, pas des impressions.
Oui — mais mesuré avec le bon indicateur. Pas « coût par requête », mais « coût par résultat accepté ». Argo investit délibérément des vérifications et des tokens supplémentaires pour économiser des essais, des reprises et du temps de revue — le travail humain est la ressource dont le coût est supérieur de plusieurs ordres de grandeur.
Argo s'adresse aux utilisateurs et équipes qui ont besoin de résultats vérifiés avec un risque maîtrisable et une qualité mesurable — pas simplement de plus d'autonomie. Sept éditions, de Free à Enterprise, couvrent ce besoin — de l'essai à la grande équipe de développement avec SSO et administration centralisée. Détails sur la page des tarifs.
Argo complète les capacités des modèles modernes par de la structure, de la mémoire, une répartition du travail, de la critique, de la vérification et une discipline de processus — tous les domaines d'application en détail sur la page des fonctionnalités.
L'installateur configure Argo et le maintient à jour — mises à jour, réparation et désinstallation incluses.