Begrijpen & plannen
Je beschrijft een doel in natuurlijke taal. De CEO-AI bouwt een intern begrip van de taak op en splitst complexe eisen op in een task graph met afhankelijkheden, prioriteiten en alternatieve paden.
Argo is een volledige werkomgeving voor softwareontwikkeling, analyse, planning, kwaliteitsborging en kennisbeheer — geen chatbot. Projecten zijn gekoppeld aan lokale mappen, elke uitvoering is een traceerbare run, en resultaten gelden pas als af nadat ze zijn gecontroleerd.
Een zelfstandige architectuur die lokaal op je apparaat draait en complete werkopdrachten plant, delegeert, uitvoert en controleert. Code en kennis blijven bij jou. Cloudaanbieders en lokale modellen draaien naast elkaar, volgens het BYOK-principe (Bring Your Own Key) — geen lock-in bij één leverancier.
De engine die je taak begrijpt, plant en meedenkt.
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
Op elkaar afgestemde AI-experts die als team samenwerken.
Aligned Generative Experts in a Networked Team
Planning, uitvoering, review, correctie en vrijgave zijn afzonderlijke verantwoordelijkheden. Elke run heeft eigen richtlijnen, budgetten, modelbeslissingen en gebeurtenislogboeken.
Je beschrijft een doel in natuurlijke taal. De CEO-AI bouwt een intern begrip van de taak op en splitst complexe eisen op in een task graph met afhankelijkheden, prioriteiten en alternatieve paden.
Gespecialiseerde rollen — architectuur, ontwikkeling, QA, documentatie, verificatie — ontwikkelen onafhankelijke hypothesen, verzamelen bewijs, spreken elkaar tegen en herzien hun standpunten.
Wijzigingen ontstaan eerst als patch in een sandbox of Git-worktree en worden pas na succesvolle controle toegepast. Conflicten worden opgemerkt, nooit stilzwijgend overschreven.
Argo probeert niet elke specialist op zijn eigen terrein te verslaan. Het is de orkestratie- en governancelaag boven willekeurige modellen — het eigenlijke product is een robuust, controleerbaar en lerend proces voor agentische softwareontwikkeling.
Eén enkele agent levert snel een plausibele oplossing — en faalt af en toe spectaculair. Argo scheidt genereren van controleren: tests, reviews, verificatiestappen en onafhankelijke controleurs bepalen wanneer iets echt af is. Dat verschuift de kwaliteitsverdeling naar boven.
Cloudaanbieders en lokale modellen draaien parallel, ingezet naar sterkte. API-sleutels blijven versleuteld op je apparaat. De modelkeuze is geen blackbox — je ziet welke modellen zijn overwogen, welke zijn uitgesloten en waarom.
Alleen plannen, voor elke wijziging vragen, kleine wijzigingen automatisch, of ruime bevoegdheden — fijn afgestemd. Risicovolle acties zoals kritieke commando's, verwijderingen of downloads blijven ook bij hoge niveaus apart beschermd.
Argo vergelijkt de prestaties van het agententeam met de beste enkele agent en meet de kwaliteitswinst als Collective Intelligence Lift. Een eval-infrastructuur met regressietests en Quality Lab beoordeelt verbeteringen op basis van cijfers, niet van indrukken.
Ja — maar afgemeten aan de juiste maatstaf. Niet "kosten per aanvraag", maar "kosten per geaccepteerd resultaat". Argo investeert bewust extra controles en tokens om pogingen, nawerk en reviewtijd te besparen — de resource die orden van grootte duurder is, is menselijke arbeid.
Argo richt zich op gebruikers en teams die geverifieerde resultaten nodig hebben bij beheersbaar risico en meetbare kwaliteit — niet gewoon meer autonomie. Zeven edities van Free tot Enterprise dekken dat: van uitproberen tot een groot dev-team met SSO en centrale administratie. Details op de Prijzen-pagina.
Argo vult de mogelijkheden van moderne modellen aan met structuur, geheugen, taakverdeling, kritiek, verificatie en procesdiscipline — alle toepassingsgebieden in detail op de Mogelijkheden-pagina.
De installer richt Argo in en houdt het actueel — updates, reparatie en deïnstallatie inbegrepen.