理解與規劃
您以自然語言描述一個目標。CEO AI 建立對任務之內部理解，並將複雜需求拆解為具有相依關係、優先順序與備選路徑之任務圖。
產品
一項工作任務，由一支人工軟體團隊完成規劃、委派與驗證
Argo 是一個面向軟體開發、分析、規劃、品質保證及知識管理的完整工作環境——而非聊天機器人。專案綁定於本機資料夾，每一次執行都是一個可追溯的執行紀錄（run），結果唯有經過驗證後，才會被視為完成。
Argo 是什麼
我們的 CORE AGENT 技術
一套於您裝置本機運行的獨立架構，負責規劃、委派、執行並驗證完整的工作任務。您的程式碼與知識始終留在您身邊。雲端供應商與本機模型依 BYOK 原則（自帶金鑰，Bring Your Own Key）並行運作——不受制於任何單一廠商。
- CORE
-
理解、規劃並針對您的任務進行推理的引擎。
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
- AGENT
-
協同運作之AI專家團隊。
Aligned Generative Experts in a Networked Team
- 上下文智慧查看各方案可用性 —— 以 tree-sitter 為基礎之索引提供精準鎖定之上下文套件，而非整個程式碼庫
- 記憶與技能（Memory & Skills） —— 專案相關知識與常見工作模式會被記錄並進行版本管理
- Dream Mode（閒置整理模式） —— 利用閒置時間自動整併並清理已儲存之知識
- 團隊授權與區域網路同步查看各方案可用性 —— 同一授權下之裝置透過區域網路共享知識，無需繞經雲端
- 簽章更新 —— 安裝、修復及更新皆透過加密驗證之清單檔案進行
運作方式
一套完整的開發流程，而非一連串提示詞
規劃、實作、評審、修正與驗收皆為彼此獨立之職責。每次執行皆有各自之政策、預算、模型決策及事件日誌。
委派與協商
架構、開發、品質保證、文件、驗證等專業化角色各自提出獨立假設、蒐集證據、相互質疑並修正自身立場。
驗證與套用
變更首先於沙箱或 Git 工作目錄中以修補（patch）形式產生，唯有成功通過驗證後才會被套用。衝突會被偵測出來，絕不會被靜默覆寫。
為何選擇 Argo？
凌駕於任何模型之上的編排與治理層
Argo 並不試圖在每個專業領域擊敗該領域之專家模型本身。它是位於任意模型之上之編排與治理層——真正的產品，是一套具有韌性、可驗證、持續學習之代理式軟體開發流程。
生成與驗證相互分離
單一代理人能很快提出一個看似可行的方案——偶爾也會以驚人的方式失敗。Argo 將生成與驗證分離：測試、評審、驗證步驟及獨立檢查機制共同決定某項工作是否真正完成。此舉會將整體品質分布向上推移。
沒有鎖定，只有最佳組合
雲端供應商與本機模型並行運作，依各自優勢部署。API金鑰始終以加密形式保存於您的裝置上。模型選擇並非黑箱作業——您可以看到哪些模型被納入考量、哪些遭排除，以及原因為何。
自主程度由您決定
僅規劃、每次變更前先詢問、小型變更自動執行，或授予較大權限——皆可細緻分級。高風險操作，例如關鍵指令、刪除或下載，即使於高自主等級下，仍始終受到特別保護。
協作確實有效，且有據可查
Argo 將代理人團隊之表現與最強單一代理人相互比較，並以「集體智慧提升度」（Collective Intelligence Lift）衡量品質增益。搭載回歸測試之評估基礎設施與 Quality Lab，依據指標而非印象來評判改進成效。
經濟效益
是否划算？
是的——但須以正確的指標衡量。並非「每次請求之成本」，而是「每個被採納結果之成本」。Argo 刻意投入額外之檢查與token，以換取更少的重試、返工與審閱時間——人力才是成本高出數個量級的資源。
- 常規工作於低成本或本機模型上運行，前沿模型僅於其附加價值足以證明成本合理時才被使用
- 預算可設為軟性或硬性上限，工作量與品質於執行開始前即經過模擬
- 坦白說：用 Argo 修正一個錯字確實是殺雞用牛刀——其效益會隨複雜度、錯誤成本及專案週期之增長而提升
執行時間軸
上下文來源、模型決策、成本、檔案存取、檢查、錯誤處理。
上下文來源、模型決策、成本、檔案存取、檢查、錯誤處理。
查看各方案可用性Replay（回放）
即使事後已久，仍能追溯某個決策如何產生、涉及了哪些代理人。
即使事後已久，仍能追溯某個決策如何產生、涉及了哪些代理人。
查看各方案可用性稽核匯出
面向技術證據、法規遵循文件及支援套件之去識別化方案。
面向技術證據、法規遵循文件及支援套件之去識別化方案。
適用對象
面向需求不僅止於程式碼代理人之團隊
Argo 面向那些需要經過驗證之結果、可控風險及可衡量品質之使用者與團隊——而不僅是追求更多自主權。從 Free 至 Enterprise 之七個版本涵蓋此一需求範圍：從試用體驗，到具備 SSO 與集中管理之大型開發團隊。詳情請見價格頁面。
軟體開發
重構、遷移、新功能、根因分析、測試——最具優勢之應用場景。
重構、遷移、新功能、根因分析、測試——最具優勢之應用場景。
品質與安全
評審、防禦性安全分析、法規遵循證據、稽核。
評審、防禦性安全分析、法規遵循證據、稽核。
知識型工作
架構決策、技術研究、資料分析、文件撰寫。
架構決策、技術研究、資料分析、文件撰寫。
單一模型所不具備之結構與記憶
Argo 在現代模型既有能力之上，加入了結構、記憶、分工、批判、驗證及流程紀律——所有應用場景之詳細介紹，請見「能力」頁面。
安裝程式會設定 Argo 並使其保持最新版本——包括更新、修復及解除安裝功能。