理解と計画
目標を自然言語で説明するだけです。CEO AIはタスクに対する内部理解を構築し、複雑な要件を、依存関係、優先度、代替経路を持つタスクグラフに分解します。
製品
1つの作業指示を、人工のソフトウェアチームが計画・委任・検証
Argoは、ソフトウェア開発、分析、計画、品質保証、ナレッジ管理のための完全な作業環境です — チャットボットではありません。プロジェクトはローカルフォルダに紐付き、すべての実行は追跡可能な「実行(run)」として記録され、結果は検証を経て初めて完了とみなされます。
Argoとは
当社のCORE AGENT技術
お使いの端末上でローカルに動作する独立したアーキテクチャが、完全な作業指示を計画し、委任し、実行し、検証します。お客様のコードとナレッジはお客様の手元に残ります。クラウドプロバイダーとローカルモデルは、BYOKの原則(Bring Your Own Key)のもとで並行して動作します — 単一ベンダーへのロックインはありません。
- CORE
-
お客様のタスクを理解し、計画を立て、推論を行うエンジン。
Collaborative Orchestration & Reasoning Engine
- AGENT
-
チームとして連携して働く、統率されたAIエキスパートたち。
Aligned Generative Experts in a Networked Team
- コンテキストインテリジェンス利用可能なプランを見る — tree-sitterベースのインデックスにより、リポジトリ全体ではなく的を絞ったコンテキストパッケージを提供
- Memory & Skills — プロジェクト固有のナレッジと繰り返し発生する作業パターンを記録し、バージョン管理
- Dream Mode — アイドル時間を活用し、保存されたナレッジを自動的に統合・整理
- チームライセンスとLAN同期利用可能なプランを見る — 同一ライセンス内の端末が、クラウドを経由せずローカルネットワーク上でナレッジを共有
- 署名付きアップデート — インストール、修復、アップデートは暗号学的に検証されたマニフェストを通じて実行
仕組み
一連のプロンプトではなく、完結した開発プロセス
計画、実装、レビュー、修正、承認は、それぞれ独立した責任として扱われます。すべての実行には、それぞれ固有のポリシー、予算、モデルの判断、イベントログが存在します。
委任と討議
アーキテクチャ、開発、QA、ドキュメント、検証といった専門特化した役割が、それぞれ独立して仮説を立て、証拠を収集し、互いに検証し合い、立場を修正します。
検証と適用
変更はまずサンドボックスまたはGit worktree内でパッチとして生成され、検証に成功した場合にのみ適用されます。競合は検出され、暗黙のうちに上書きされることはありません。
Argoを選ぶ理由
あらゆるモデルの上位に位置するオーケストレーション・ガバナンス層
Argoは、あらゆる専門分野でその道の専門モデルを打ち負かそうとするものではありません。Argoは、あらゆるモデルの上位に位置するオーケストレーション・ガバナンス層であり、真の製品価値は、回復力があり、検証可能で、学習し続けるエージェント型ソフトウェア開発プロセスにあります。
生成と検証は分離されています
単一のエージェントは、もっともらしい解決策をすばやく提示できますが、時に劇的に失敗します。Argoは生成と検証を分離します:テスト、レビュー、検証ステップ、独立した検証者が、何かが実際に完了したかどうかを判断します。これにより、品質の分布全体が底上げされます。
ロックインなし、最良の組み合わせを
クラウドプロバイダーとローカルモデルが、それぞれの強みに応じて並行して稼働します。APIキーはお使いの端末上で暗号化された状態を保ちます。モデル選択はブラックボックスではありません — どのモデルが検討され、どのモデルが除外されたか、そしてその理由まで確認できます。
レベルはお客様が設定
計画のみ、変更のたびに確認、小さな変更は自動実行、あるいは広範な権限付与まで — きめ細かく段階設定できます。重大なコマンド、削除、ダウンロードといった高リスクな操作は、高い自律レベルであっても常に特別に保護されます。
効果が実証されているからこその協働
Argoは、エージェントチームのパフォーマンスを最も優れた単一エージェントと比較し、その品質向上を「集合知向上度(Collective Intelligence Lift)」として測定します。回帰テストを備えた評価基盤とQuality Labが、印象ではなく指標に基づいて改善を判定します。
経済性
見合うのか?
はい — ただし正しい指標で測った場合です。「リクエストあたりのコスト」ではなく、「採用された結果あたりのコスト」です。Argoは、再試行、手戻り、レビュー時間を削減するために、意図的に追加のチェックとトークンを投入します。人的労力こそが、桁違いにコストの高いリソースだからです。
- 定型的な作業は安価またはローカルのモデルで処理し、フロンティアモデルは付加価値がコストに見合う場合にのみ使用
- ソフト/ハードの上限として適用可能な予算、実行開始前に工数と品質をシミュレーション
- 正直に言えば、誤字を1つ直すだけならArgoはオーバースペックです — その効果はタスクの複雑さ、ミスのコスト、プロジェクトの期間が増すほど大きくなります
実行タイムライン
コンテキストの取得元、モデルの判断、コスト、ファイルアクセス、チェック内容、エラー処理。
コンテキストの取得元、モデルの判断、コスト、ファイルアクセス、チェック内容、エラー処理。
利用可能なプランを見るリプレイ
後になってからでも、なぜその判断がなされたのか、どのエージェントが関与したのかを追跡できます。
後になってからでも、なぜその判断がなされたのか、どのエージェントが関与したのかを追跡できます。
利用可能なプランを見る監査エクスポート
技術的な証跡、コンプライアンス文書、サポートパッケージのためのレダクションプロファイル。
技術的な証跡、コンプライアンス文書、サポートパッケージのためのレダクションプロファイル。
対象ユーザー
単なるコーディングエージェント以上のものを必要とするチームへ
Argoは、単なる自律性の高さではなく、制御可能なリスクと測定可能な品質を伴う検証済みの結果を必要とするユーザーやチームのために構築されています。FreeからEnterpriseまでの7つのエディションがその全範囲をカバーします — お試し利用から、SSOと一元管理を備えた大規模開発チームまで。詳細は料金ページをご覧ください。
ソフトウェア開発
リファクタリング、マイグレーション、機能追加、根本原因分析、テスト — 最も強力な活用例。
リファクタリング、マイグレーション、機能追加、根本原因分析、テスト — 最も強力な活用例。
品質とセキュリティ
レビュー、防御的なセキュリティ分析、コンプライアンス証跡、監査。
レビュー、防御的なセキュリティ分析、コンプライアンス証跡、監査。
ナレッジワーク
アーキテクチャの意思決定、技術調査、データ分析、ドキュメント作成。
アーキテクチャの意思決定、技術調査、データ分析、ドキュメント作成。
単一モデルにはない構造とメモリ
Argoは、最新モデルがすでに持っている能力に、構造、メモリ、分業、批判的検討、検証、プロセス規律を加えます — すべての活用例の詳細は機能ページでご確認いただけます。
インストーラーがArgoをセットアップし、最新の状態を保ちます — アップデート、修復、アンインストールも含まれます。