モデル選択とルーティング
どのモデルにタスクを担わせるかという判断がさらに正確になります:難易度とリスクのより的確な評価、安価なモデルと高性能なモデルとの間のより細やかな区分け、そして各判断の根拠をより追跡しやすくします — 特に難易度の高いコーディングタスク向けの新しいルーティングモード「Ultracode」も含みます。
Argoは完成した製品ではなく、リリースを重ねるたびに、より信頼性が高く、より安全で、より使いやすくなっていくシステムです。このページでは、次に取り組む内容を優先順位順に示し、あわせて長期的な方向性を形づくる目標を紹介します。品質を速度より優先するため、あえて確定的な日付は設けていません。
現在進行中の取り組みは既存のシステムの上に構築されるものであり、何かを置き換えるのではなく、すでに稼働している機能を磨き上げるものです。
どのモデルにタスクを担わせるかという判断がさらに正確になります:難易度とリスクのより的確な評価、安価なモデルと高性能なモデルとの間のより細やかな区分け、そして各判断の根拠をより追跡しやすくします — 特に難易度の高いコーディングタスク向けの新しいルーティングモード「Ultracode」も含みます。
Argoは、保存されたナレッジ、ワークスペースの内容、ファイルをさらに的確に分類し、関連付け、活用できるようになるべきです — 何がどのように処理されるかをより細かく制御し、そのナレッジの上に築かれるすべてのもののための、より強固な基盤を提供します。
インターフェースは、このシステムの奥深さをより利用しやすくするものであるべきです:実行中および過去の実行のより明確な概観、計画・判断・チェックのより理解しやすい表示 — 探す手間を減らし、一目で理解できるようにします。
Argo自体の機能拡充に加え、外部連携のためのオプションのアプリ内ダウンロード可能な拡張機能を提供します — Google Driveのようなサービス、メールの受信箱やサーバー、組織向けツールなどとの連携です。これらはすべてオプションのままであり、意図的に有効化されます。
Argoの長期的な方向性を形づくる2つの目標を、優先順位の高い順にご紹介します。
プロジェクト固有のメモリは、単にナレッジを保存するだけでなく、それを能動的に構造化し、関連付け、新たなタスクのために活用可能にする、より広範なシステムへと発展します — 個々のプロジェクトの枠を超えて。
Argoを追加機能で拡張するためのオープンなエコシステム — 制御された形で、システムの他の部分と同じセキュリティおよび承認の原則のもとで提供されます。
このロードマップは優先順位付けされていますが、確定したものではありません。これらの優先事項の中で特に重要だと感じるものがある場合、あるいは不足していると感じる点がある場合は、ぜひお聞かせください。