Comprendre & planifier
Les exigences sont décomposées en un graphe de tâches avec dépendances, priorités, jalons intermédiaires et chemins alternatifs — même les grandes tâches de développement restent structurées.
Framework
Une couche d'orchestration et de gouvernance au-dessus de n'importe quel modèle
Argo ne s'attache à aucun modèle ni aucun fournisseur en particulier. Le framework combine graphes de tâches, délibération structurée, vérification indépendante, contexte ciblé et routage de modèle explicable en un système global pilotable.
Router & exécuter
Un ordonnanceur et un replanificateur décident quels agents et modèles sont nécessaires et à quelle profondeur une analyse doit aller. Tâches simples : un agent. Tâches complexes : plusieurs phases de réflexion et de vérification.
Vérifier & sécuriser
Des instances de vérification indépendantes contrôlent les résultats fusionnés ; des exécutions de réparation ou de vérification démarrent si nécessaire. L'objectif est un gain de qualité mesurable, pas de l'activité pour elle-même.
Architecture
Les briques du framework
Des couches clairement séparées : interface, couche de service, orchestration, intégration des fournisseurs, sécurité et stockage des données sont découplés — et l'application reste fonctionnelle même sans connexion internet.
Intelligence collective structurée
Les agents développent des hypothèses indépendamment, rassemblent des preuves, identifient des contradictions et révisent leurs positions. La valeur ajoutée par rapport au meilleur agent unique est mesurée comme un Collective Intelligence Lift et pilote dynamiquement la collaboration.
Des paquets de contexte plutôt que des dépôts complets
Un index incrémental de fichiers, symboles, dépendances et références livre, pour chaque tâche, des paquets de contexte ciblés — seulement les informations probablement pertinentes, avec une justification documentée de la sélection. Les coûts de contexte restent maîtrisables.
Choix de modèle explicable
Plusieurs fournisseurs cloud et modèles locaux en parallèle ; routage, escalade, mise en cache et pilotage du budget minimisent le prix par résultat réussi. Traçable : quels modèles ont été considérés, lesquels ont été exclus — et pourquoi.
Aucune exécution non vérifiée
Protection de l'espace de travail contre les accès hors du dossier autorisé, listes blanches de programmes autorisés, processus sans shell, délais d'expiration, bac à sable et worktrees Git pour des modifications patch-first. Le Policy-as-Code pilote le réseau, les fournisseurs, les coûts et les installations.
Chronologie, replay, audit
Chaque exécution enregistre les sources de contexte, les décisions de modèle, les coûts, les accès aux fichiers, les vérifications et la gestion des erreurs. Le replay reconstitue les chemins de décision ; les exports d'audit avec profils de caviardage fournissent des preuves de conformité.
Vos données restent chez vous
Projets, discussions, exécutions, mémoire, compétences et données d'audit sont stockés localement ; les clés API restent chiffrées sur l'appareil. Un serveur séparé ne gère que le compte, la licence, la facturation, les mises à jour et les droits — les éditions peuvent être vérifiées hors ligne.
De la profondeur, pas une boîte noire
Du graphe de tâches à l'export d'audit : chaque élément du framework est conçu pour que vous voyiez ce qui se passe — et puissiez intervenir avant que cela ne se produise.