Vous décrivez un objectif. Une IA-CEO planifie, délègue à des agents spécialisés et vérifie le résultat avant qu'il ne soit considéré comme terminé — localement sur votre appareil, pas dans une boîte noire cloud.
Argo mesure le coût par résultat accepté — pas les tokens. Ces chiffres proviennent d'une télémétrie anonymisée à consentement explicite issue d'installations réelles : uniquement des nombres agrégés, jamais le contenu des projets.
Pas encore assez de données d'utilisation anonymisées pour un affichage — les indicateurs apparaîtront dès que l'échantillon minimal sera atteint.
Un agent unique livre rapidement une solution plausible. Mais la plausibilité n'est pas la fiabilité. Argo traite la planification, la mise en œuvre, la vérification et la validation comme des responsabilités distinctes — comme une bonne équipe.
Argo décompose la tâche, la répartit entre des rôles spécialisés et les laisse se contredire mutuellement avant que quoi que ce soit ne soit écrit. Cela révèle des faiblesses qu'un agent unique laisserait passer.
Les modifications naissent d'abord sous forme de patch dans un environnement isolé et ne sont appliquées qu'après vérification. Vous définissez ce qu'Argo peut faire automatiquement — les actions critiques restent toujours particulièrement protégées.
Chaque exécution enregistre ce qui s'est passé : quel contexte, quel modèle, quels coûts, quelle vérification. Même des mois plus tard, on peut retracer pourquoi une décision a été prise.
Vous décrivez un objectif en langage naturel. Argo en tire un plan, orchestre les agents adéquats et livre un résultat qui ne se contente pas d'avoir l'air terminé — il a été vérifié.
Argo consomme souvent plus de tokens qu'un simple chat pour une tâche donnée — et reste malgré tout moins cher. Le travail de routine s'exécute sur des modèles économiques ou locaux ; les modèles de pointe, coûteux, ne sont utilisés que là où leur valeur ajoutée justifie le surcoût.
Moins de reprises, moins de temps de revue, plus de confiance dans le résultat — c'est la différence entre un agent et une équipe.