更完善之模型選擇與路由
由哪個模型承接任務之決策,將變得更加精準:更準確評估難度與風險、在低成本模型與強力模型之間有更細緻之分級,以及每次選擇背後之推理過程更加可追溯。
Argo 並非一個已完成之產品——而是一套隨每次發布而變得更可靠、更安全、更易於使用之系統。本頁依優先順序列出接下來即將推出之內容,並附上形塑長期方向之目標——刻意不設定固定日期,因為品質優先於速度。
目前進行中之工作皆建立於既有系統之上——並非取代任何內容,而是使既有運作中之功能更加精進。
由哪個模型承接任務之決策,將變得更加精準:更準確評估難度與風險、在低成本模型與強力模型之間有更細緻之分級,以及每次選擇背後之推理過程更加可追溯。
Agent Argo 不應僅限於 Windows 平台:iOS 及 Linux 版本將把相同之編排、控管與可追溯性帶到更多平台——並依各平台自身之沙箱及檔案存取特性進行調整。
介面應使系統之深度更易於理解:對進行中及過往執行紀錄有更清楚之總覽,對計畫、決策及檢查有更易懂之呈現——減少搜尋、增加一目了然之理解。
進一步強化工作區存取、已儲存知識及檔案操作相關之保護機制——於 Argo 處理敏感資料之各處,提供更多控管、更細緻之權限分級,以及額外之防護措施。
兩項目標形塑 Argo 之長期發展方向——依此優先順序排列。
專案特有之記憶將發展為更廣泛之系統,不僅儲存知識,更主動將其結構化、彼此連結,並使其可運用於新任務——延伸至個別專案之外。
一個開放式生態系統,用以透過額外能力擴充 Argo——受到控管,並遵循與系統其餘部分相同之安全性及核准原則。