Entender & planejar
Requisitos são decompostos em um grafo de tarefas com dependências, prioridades, marcos intermediários e caminhos alternativos — mesmo grandes tarefas de desenvolvimento permanecem estruturadas.
A Argo não se prende a nenhum modelo nem a nenhum fabricante. O framework une grafos de tarefas, deliberação estruturada, verificação independente, contexto direcionado e roteamento de modelo explicável em um sistema controlável.
Requisitos são decompostos em um grafo de tarefas com dependências, prioridades, marcos intermediários e caminhos alternativos — mesmo grandes tarefas de desenvolvimento permanecem estruturadas.
Scheduler e replanner decidem quais agentes e modelos são necessários e qual a profundidade da análise. Tarefas simples: um agente. Tarefas complexas: várias etapas de raciocínio e verificação.
Instâncias de verificação independentes checam os resultados consolidados; execuções de reparo ou verificação são disparadas quando necessário. O objetivo é ganho de qualidade mensurável, não atividade por si só.
Camadas claramente separadas: interface, camada de serviço, orquestração, integração com provedores, segurança e armazenamento de dados são desacoplados — e a aplicação continua funcionando mesmo sem conexão com a internet.
Os agentes desenvolvem hipóteses de forma independente, reúnem evidências, identificam contradições e revisam posições. O ganho em relação ao melhor agente individual é medido como Collective Intelligence Lift e direciona a colaboração de forma dinâmica.
Um índice incremental de arquivos, símbolos, dependências e referências entrega pacotes de contexto direcionados por tarefa — apenas as informações provavelmente relevantes, com justificativa de seleção documentada. Os custos de contexto permanecem sob controle.
Vários provedores em nuvem e modelos locais em paralelo; roteamento, escalonamento, cache e controle de orçamento minimizam o preço por resultado bem-sucedido. Rastreável: quais modelos foram considerados, quais foram excluídos — e por quê.
Proteção do workspace contra acessos fora da pasta liberada, allowlists de programas permitidos, processos sem shell, timeouts, sandbox e git worktrees para alterações patch-first. Policy-as-code controla rede, provedores, custos e instalações.
Cada execução registra fontes de contexto, decisões de modelo, custos, acessos a arquivos, verificações e tratamento de erros. O replay reconstrói os caminhos de decisão; exportações de auditoria com perfis de ofuscação fornecem comprovações de compliance.
Projetos, chats, execuções, memory, skills e dados de auditoria são armazenados localmente; as chaves de API permanecem criptografadas no dispositivo. Um servidor separado cuida apenas de conta, licença, cobrança, atualizações e entitlements — as edições podem ser verificadas offline.
Do grafo de tarefas à exportação de auditoria: cada elemento do framework foi projetado para que você veja o que está acontecendo — e possa intervir antes que algo aconteça.