Een team in plaats van één denkspoor
Argo splitst de taak op, verdeelt deze over gespecialiseerde rollen en laat ze elkaar tegenspreken voordat er iets wordt geschreven. Dat legt zwakke plekken bloot die een enkele agent over het hoofd ziet.
Agent Argo
Beschrijf je doel in natuurlijke taal. Een CEO-AI plant, delegeert aan een team van gespecialiseerde agenten en laat het resultaat onafhankelijk verifiëren voordat het als afgerond telt.
CEO-AI-teamEen team van gespecialiseerde agenten daagt elkaar uit voordat er iets geschreven wordt — geen enkele chatagent.
Leveranciersonafhankelijk (BYOK)Je eigen API-sleutels, vrije mix van cloud- en lokale modellen — geen vendor lock-in.
Onafhankelijke verificatieEen aparte verificatie-agent — niet de auteur van de code — controleert elk resultaat met tests en review en start bij een fout automatisch een reparatie.
Volledige traceerbaarheidElke beslissing, context, model en kostenpost wordt gelogd — ook maanden later na te gaan.
Telemetrie
Gemeten, niet beweerd
Argo meet de kosten per geaccepteerd resultaat — niet tokens. Deze cijfers komen uit geanonimiseerde opt-in-telemetrie van echte installaties: alleen geaggregeerde getallen, nooit projectinhoud.
Nog niet genoeg geanonimiseerde gebruiksgegevens om cijfers te tonen — ze verschijnen zodra de minimale steekproefomvang is bereikt.
–gem. minuten bespaard per geaccepteerde run
–geschatte bespaarde ontwikkelaarsuren
–geschatte netto besparing (€)
–van de runs wordt geaccepteerd
–rollback-percentage
SWE-benchmarks
Geschatte cijfers — echte testruns volgen nog
De cijfers zijn bewust pessimistisch geschat — we onderschatten liever dan iets te beloven wat Argo (nog) niet betrouwbaar levert. Elk percentage is het oplossingspercentage: het aandeel benchmarktaken dat volledig correct is opgelost — geen tijdsvergelijking met andere modellen en geen deelpunten voor half juiste oplossingen. Het zijn onderbouwde schattingen, geen gemeten resultaten: afgeleid van de onderliggende modellen, de orkestratie en de verificatielaag van Argo — niet van daadwerkelijk uitgevoerde benchmarkruns. Echte testruns zijn voorlopig uitgesteld vanwege de mogelijk hoge API-kosten (veel modelaanroepen per taak) en volgen later.
Ultracode is nog volop in ontwikkeling — deze cijfers zijn voorlopige schattingen.
Geschatte cijfers, geen metingen — echte benchmarkruns zijn om kostenredenen uitgesteld en worden toegevoegd zodra ze beschikbaar zijn.
Blog
Blog: volg de ontwikkeling live
Waar we nu aan werken, welke nieuwe technieken we uitrollen en wat er in de laatste update is veranderd.
Positionering
Geen chatbot. Een kunstmatig softwareteam
Eén enkele agent levert snel een plausibele oplossing. Maar plausibiliteit is geen betrouwbaarheid. Argo behandelt planning, uitvoering, controle en vrijgave als afzonderlijke verantwoordelijkheden — zoals een goed team.
Autonomie met vangrails
Wijzigingen ontstaan eerst als patch in een geïsoleerde omgeving en worden pas na controle overgenomen. Jij bepaalt wat Argo automatisch mag — kritieke acties blijven altijd apart beschermd.
Elke beslissing laat een spoor na
Elke run legt vast wat er is gebeurd: welke context, welk model, welke kosten, welke controle. Ook maanden later is nog te herleiden waarom een beslissing is genomen.
Werkwijze
Van vereiste naar geverifieerd resultaat
Je beschrijft een doel in natuurlijke taal. Argo maakt daar een plan van, orkestreert de juiste agenten en levert een resultaat dat niet alleen af lijkt, maar ook geverifieerd is.
- Scheduler en replanner bepalen welke agenten en modellen echt nodig zijn
- Onafhankelijke verifiers controleren resultaten in plaats van ze alleen samen te vatten
- Contextpakketten leveren gericht de relevante delen van grote codebases
- Git-modus: commits, branches en PR-beschrijvingen op basis van het verrichte werk
CEO-AI
Taak begrijpen, plan en task graph opstellen
Taak begrijpen, plan en task graph opstellen
Agententeam
Architectuur, ontwikkeling, QA, documentatie — met gestructureerde deliberatie
Architectuur, ontwikkeling, QA, documentatie — met gestructureerde deliberatie
Verificatie
Tests, reviews, onafhankelijke controle-instanties, herstelruns
Tests, reviews, onafhankelijke controle-instanties, herstelruns
Resultaat
Geverifieerde patches, onderbouwingen en een volledig auditspoor
Geverifieerde patches, onderbouwingen en een volledig auditspoor
Rentabiliteit
De juiste maatstaf: kosten per geaccepteerd resultaat
Argo verbruikt voor een opdracht vaak meer tokens dan een enkele chat — en is toch goedkoper. Routinewerk draait op goedkope of lokale modellen, dure topmodellen worden alleen ingezet waar hun meerwaarde de meerkosten rechtvaardigt.
- Intelligente modelroutering over prijsklassen heen, met verklaarbare modelkeuze
- Budgetten, zachte en harde kostenlimieten, simulatie vóór de start
- Minder pogingen, minder nawerk, minder reviewtijd — de duurste resource is menselijke arbeid
Routine
Contextzoeken, documentatie, eenvoudige controles → goedkope of lokale modellen
Contextzoeken, documentatie, eenvoudige controles → goedkope of lokale modellen
Veeleisend
Architectuur, complexe implementatie, foutanalyse → sterke modellen
Architectuur, complexe implementatie, foutanalyse → sterke modellen
Borging
Verificatie en escalatie alleen waar het meetbaar nut oplevert
Verificatie en escalatie alleen waar het meetbaar nut oplevert
Volgende stap
Betere resultaten met minder toezicht
Minder nawerk, minder reviewtijd, meer vertrouwen in het resultaat — dat is het verschil tussen een agent en een team.