更优的模型选择与路由
关于由哪个模型来承担任务的决策将变得更加精准:更准确地评估任务难度与风险,在廉价模型与强力模型之间实现更细致的分级,并让每一次选择背后的依据更加可追溯。
Argo 并非一个已经完成的产品——它是一个随着每次发布都变得更可靠、更安全、更易用的系统。本页按优先级顺序展示接下来将要推进的工作,以及塑造长期方向的目标——刻意不设定固定日期,因为质量优先于速度。
目前正在进行的工作建立在现有系统之上——不会替换任何东西,只是让已经在运行的部分更加精进。
关于由哪个模型来承担任务的决策将变得更加精准:更准确地评估任务难度与风险,在廉价模型与强力模型之间实现更细致的分级,并让每一次选择背后的依据更加可追溯。
Agent Argo 不应局限于 Windows:iOS 与 Linux 版本将把同样的编排能力、控制力与可追溯性带到更多平台——并针对各平台自身的沙箱机制与文件访问特性进行适配。
界面应让系统的深度变得更易理解:更清晰地概览正在进行及已完成的运行,更易懂地呈现计划、决策与检查过程——减少查找,让理解一目了然。
进一步强化围绕工作区访问、已存储知识及文件操作的保护机制——更多控制、更精细的权限划分,以及在 Argo 处理敏感数据的每一处增设额外保障。
两个目标决定了 Argo 的长期发展方向——按此优先顺序排列。
项目相关的记忆将成长为一个更广泛的系统,它不仅存储知识,还会主动对知识进行结构化、关联,并使其可用于新任务——超越单个项目的范畴。
一个开放的生态系统,用于以额外能力扩展 Argo——在受控的前提下,并遵循与系统其余部分相同的安全与审批原则。